DEVrepublik

Навіть у технологічній галузі вміння налаштовувати процеси та ефективно взаємодіяти з людьми є ключовими навичками будь-якого управлінця. Успішне поєднання цих вмінь для завершення проекту є надзвичайно важливим, і саме цьому буде присвячено цей курс.
На курсі будуть розглянуті основні етапи проектного менеджменту, від його запуску до завершення. Також будуть розглянуті основні кейси управління командою та визначені спільні та відмінні характеристики основних методологій управління проектами.
Для отримання більш детальної інформації про професію та почуття викладача курсу, ви можете послухати наш подкаст на цю тему.
Наш курс надає навчання українською, російською, англійською та іспанською мовами, а всі навчальні матеріали будуть представлені англійською мовою.
Навички, які ви освоїте на курсі:
Написання документації для замовника та команди;
Постановка задач для команди;
Оцінювання задач та проектів;
Вибір методології;
Управління командою;
Вирішення конфліктів;
Проведення переговорів з колегами, замовниками та керівництвом.

«Бізнес-аналіз» можна розуміти як дисципліну, яка досліджує потреби бізнесу та пропонує рішення для вирішення бізнес-проблем. Ці рішення можуть передбачати розробку програмного забезпечення, системних компонентів, удосконалення процесів, організаційні зміни, стратегічне планування та розробку політики.
Метою цього курсу бізнес-аналізу є навчання фундаментальним принципам бізнес-аналізу в ІТ, а також уміння вибирати відповідні методи та інструменти для конкретних ситуацій.
Незалежно від країни вашого походження, ви можете взяти участь у цьому курсі, оскільки навчання буде доступним різними мовами, зокрема українською, російською, англійською та іспанською. Усі навчальні матеріали будуть представлені англійською мовою.
Після завершення курсу ви зможете:
Розуміти цілі та завдання професії.
Збирайте та обробляйте дані, працюйте з існуючими вимогами,
формалізуйте їх, а також створюйте та визначайте нові.
Зрозумійте уніфіковану мову моделювання (UML) і створюйте різноманітні діаграми.

Фахівці з даних перетворюють необроблені дані на значущу інформацію, яку організації можуть використовувати для покращення свого бізнесу.
Організації все частіше використовують і збирають великі обсяги даних у своїй повсякденній діяльності. Ваше завдання полягає в тому, щоб використовувати дані, щоб знаходити закономірності та допомагати компаніям вирішувати проблеми, починаючи від прогнозування того, що люди купуватимуть, і закінчуючи проблемою забруднення пластиком, використовуючи інноваційні та креативні способи.
Ви будете отримувати, аналізувати та інтерпретувати великі обсяги даних із різних джерел, використовуючи алгоритми, аналіз даних, штучний інтелект, машинне навчання та статистичні інструменти, щоб зробити їх доступними для бізнесу. Після інтерпретації даних ви представите свої висновки зрозумілою та цікавою мовою.
Фахівці з обробки даних користуються великим попитом у багатьох секторах, оскільки бізнесу потрібні люди з правильною комбінацією технічних, аналітичних і комунікаційних навичок.
Незважаючи на те, що ми знаходимося в Україні, у нас також є студенти з різних країн, оскільки навчання буде українською, російською, англійською та навіть іспанською мовами, а всі навчальні матеріали – англійською!
Основні навички, які ви навчитеся:
Математичні обчислення з використанням популярних пакетів
Python, таких як NumPy або Scikit-Learn
Як підготувати дані для побудови моделі (розробка функцій)
Як навчити та оцінити продуктивність моделей машинного навчання
Як налаштувати гіперпараметри моделі та вибрати моделі
Розуміння та використання лінійних/нелінійних моделей
Глибоке розуміння контрольованих і неконтрольованих моделей навчання, таких як лінійна регресія, логістична регресія, SVM, кластеризація та K-NN
Розуміння того, як насправді працюють нейронні мережі, і вміння писати їх самостійно
Створення відтворюваних конвеєрів машинного навчання Досвід застосування цих методів до реальних проблем Досвід створення інтерфейсів API для моделей машинного навчання