KARPOV.COURSES

Курс произвел на меня крайне негативное впечатление. Вот несколько моментов, которые хотелось бы выделить. Недостатки Скудные лекции: Лекции были слишком короткими и не информативными. Ощутимо не хватало глубокой проработки тем и объяснений, что затрудняло усвоение материала. Отсутствие практики: Практических занятий было недостаточно, чтобы закрепить теоретический материал. Это сильно мешало пониманию предмета. Сложные домашние задания: Кажется, что домашние задания были рассчитаны на экспертов, а не на новичков, каковыми мы, по идее, и являемся. Это вызывало только разочарование. Отсутствие поддержки: Если возникали сложности, нам рекомендовали искать ответы в интернете самостоятельно. По сути, это ставило под сомнение, за что мы платили столь высокую цену за обучение. На основании всего вышеописанного, я совершенно не могу порекомендовать эти курсы. Лучше поискать альтернативные варианты. Проходим мимо! https://academy-market.com/school-reviews/karpovcourses

Впечатление о курсах у меня сложилось неоднозначное, поэтому я решил выделить плюсы и минусы. Отзыв новичка в программировании. Плюсы Классный преподаватель: У нас был невероятно опытный и увлечённый педагог. Мы подробно разбирали все домашние задания и вопросы. Занятия иногда затягивались, но это скорее плюс — изучали только полезную и важную информацию без лишней воды. Логическая структура курса: Программа курса построена последовательно, темы хорошо связаны между собой, что способствует лучшему пониманию материала. Сложные домашние задания: Задания действительно требуют много времени и усилий, но они мотивируют развиваться. Результат работы стоит затраченных усилий. Практическая направленность: Обучение ориентировано на практику, и преподаватель предлагает различные способы решения задач, которые можно применять на реальных проектах. Вы действительно сможете подготовиться к работе и получите ценные знания и опыт. Минусы Однако, есть и недостатки, которые подпортили общее впечатление: Проблемы с техникой: Во время занятий иногда происходили сбои — компьютер преподавателя мог зависать или происходили вылеты на онлайн-встречах. Недостаток времени: Не хватало времени для выполнения домашних заданий, особенно тем, кто работает и не может уделить достаточно внимания в будние дни, когда на основной работе есть загруженность. Итог Курс имеет свои плюсы и минусы. В целом, здесь можно получить качественное образование, но неприятные моменты также присутствуют. Решайте сами, подходит ли вам данный курс. https://academy-market.com/school-reviews/karpovcourses

К сожалению, курс не оправдал мои ожидания. Статистика: Единственным более-менее приемлемым модулем является секция по статистике, которую ведет сам Карпов. Продуктовая аналитика: Этот раздел оказался совершенно неудовлетворительным. Преподаватели: Остальной состав преподавателей не предоставляет полезной информации —感觉, что время потрачено впустую. SQL и АБ-тесты: Знания по SQL также не достаточно глубокие, как и по другим темам. Что касается A/B-тестов, то материал изложен настолько неясно, что не остается понимания. Обратная связь: Важно отметить, что обратная связь по домашним заданиям занимает очень много времени — можно ждать ответ месяцами. В итоге, спустя такой срок, зачастую и не помнишь, как решал задание. Связь с кураторами: До кураторов в симуляторе сложно достучаться с вопросами. Материалы по аналитике: Дают большое количество материалов без возможности задать вопросы, и разъяснения предоставляют только в конце курса, что нецелесообразно, так как информация уже теряет актуальность. Исходя из этого, не могу рекомендовать данный курс как хороший. https://kurshub.ru/reviews/karpov-courses-ru/

Курс очень интересный, однако блок по страхованию оставляет желать лучшего. Выделю несколько моментов: Примеры моделей: Хотелось бы больше примеров успешных моделей в страховании, а не тех, которые не способны делать точные предсказания. Дополнительные материалы: Для домашнего задания 8 нужны дополнительные материалы по hyperopt для мультиклассификации. Отсутствие мультиклассификации: Авторы домашнего задания 8, похоже, забыли, что в нашем курсе не было изучения мультиклассификации. Преподавателю это стало известно только в конце урока 8, когда было выдано задание. Часть материалов по мультиклассификации была предоставлена оперативно, но для получения схемы запуска hyperopt мне понадобилось много времени на поиск информации в интернете. В результате полное комплект информации удалось получить только через неделю после урока. В дальнейшем хотелось бы учиться без подобных недочетов. https://kurshub.ru/reviews/karpov-courses-ru/

Я проходил курс "Аналитик данных" от Karpov.Courses, который длился 6 месяцев. В этом отзыве постараюсь разделить свои мысли на три части: плюсы, минусы и общее впечатление. Плюсы Ведущие: Анатолий Карпов: Особенно понравилась часть, где преподавал Анатолий. Он отличный преподаватель, объясняет материал доступным языком и использует иллюстрации, что делает материал понятным. От него заряжаешься энергией и желанием учиться. Темы, которые он преподает, заслуживают оценки 10/10. Беслан Курашов: Хотя у него нет такой же энергетики, как у Анатолия, материал усваивался хорошо. Он смог вызвать интерес к своей теме. Оценка — 8/10. Формат обучения: Общий формат обучения мне также понравился: видеолекции, подробные конспекты, структурированные задания и мини-проект, где можно применить знания на практических задачах. Времени на выполнение домашних заданий было достаточно, особенно если вы не учитесь или не работаете где-то еще. Обратная связь: Большинство экспертов отвечали быстро и информативно. Также хочу выделить несколько специалистов: Владислав Сахаров, Олеся Огурцова, Павел Долгих и Александр Манаенков. Куратор, Ангелина Захарова, также предоставляла грамотные и оперативные ответы. Минусы Ведущие: Роман Бунин: В большинстве блоков визуализации Роман просто демонстрировал экран с работой программы, вставляя свои комментарии. Из-за ошибок в процессе урока материал казался плохо подготовленным, хотя его позитивный настрой был несомненным плюсом. Оценка — 5/10. Жанна Азизова: Ее лекции показались наименее интересными. Монотонный голос и повторение информации, уже написанной на слайде, делали уроки утомительными. Проще было бы просто прочитать конспект. Оценка — 3/10. Алексей Баталов: Также не произвел особого впечатления. Его монотонный стиль рассказа, хоть и сочетался с примерами, не смог вызвать интерес к теме. Оценка — 4.5/10. Формат обучения: Утверждение о том, что материал можно освоить за пару часов и делить его на 2-3 дня по 30-40 минут, оказалось не совсем верным. На практике на все уходит значительно больше времени, особенно если вы впервые сталкиваетесь с программированием. Лично мне требовалось от 4 до 8 часов в день на обучение. Обратная связь: Не все эксперты активно отвечали на вопросы, особенно по окончании курса. Было бы хорошо иметь систему рейтинга для экспертов, чтобы выделить лучших и поощрить их труд. Общая оценка за обратную связь — 8/10. Общее впечатление Рекомендуя курс, подчеркну, что стоит обратить внимание на выбор ведущих лекций — желательно, чтобы большую часть вел именно Анатолий Карпов. Это значительно повысит пользу от обучения. В целом, я бы оценил курс на 7/10. https://kurshub.ru/reviews/karpov-courses-ru/

Практика для аналитика данных. Получить практику Крайне слабо Проходил курс "Симулятор аналитика" с 17 июля 2023 года (логин: an-a*a**nov). Сомнения в качестве курса появились уже на вводном семинаре, когда Анатолий, ведущий семинар, не смог прямо ответить на вопрос из чата о трудоемкости и количестве рекомендуемого времени для занятий. Он сослался на то, что у всех студентов разные возможности. Положительные моменты: Начну с единственной положительной стороны — учебные материалы. Они весьма достойные, с хорошими объяснениями и полезными дополнительными ссылками. Сайт удобный, всё работает быстро и не зависает, а дизайн просто отличный. К разочарованиям: Структура курса: Курс длится по сути две недели, первая неделя уходит на знакомство и не содержит полноценного обучения. На второй неделе материалы появлялись до 2 августа, а затем оставались только видеоразборы заданий. Дедлайны размечены неверно, слишком много внимания уделяется дашбордам и метрикам, в то время как темы Airflow и автоматизации, которые сложнее, получают меньше внимания. Неработающая инфраструктура: В начале курса обещали отправить письмо с логином и паролем для доступа к инструментам, но его так и не прислали. В итоге, входить можно было с логином и паролем от karpov.courses. Появление ошибок "Access denied" и "Permission error" стало постоянной неприятностью. Из-за этого не удалось нормально выполнить задачи с A/B тестированием и Git. Большую часть времени ушло на настройки, в попытках разобраться в проблемах. Orbit в k8 Jupiter так и не заработал, пришлось использовать Google Colab. Слабый саппорт: Поддержка оставляет желать лучшего. Студенты обычно копят вопросы в выходные, но получают ответы не раньше вечера понедельника, что крайне неудобно. Рекомендации типа "почистите кеш" выглядят неуместно. Оценивание: Оценки завышаются. Сеньоры, судя по всему, не хотят тратить время на разбор однотипных работ от новичков и ставят высокие оценки просто для того, чтобы быстро закрыть темы. Я получил 10/10 за задание, которое фактически скопировал с лекции, добавив лишь несколько личных элементов и не доделав его по ТЗ. Комментарии к заданиям также крайне скупы, проверка затягивается на две недели и иногда даже дольше. Итоги В заключение, могу с сожалением констатировать, что плюсов данного курса нет по сравнению с бесплатными ресурсами. Инфраструктура хромает, саппорт неэффективен, оценки ничего не значат, а материал легко доступен бесплатно. Я понимаю, что, возможно, не являюсь самым лучшим студентом и у меня есть проблемы с базой знаний. Однако из-за неудачных обстоятельств я выпал на 4 дня из учебного процесса и не успел наверстать сложные темы по ETL из-за битой инфраструктуры. Убежден, что 50% от стоимости курса должны вернуть, поскольку это была полная неудача. https://tutortop.ru/school-reviews/karpov-courses/

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф) Курс оказался полной тратой времени и денег. Учебная программа разочаровала: теории почти нет, лекции слишком беглые и не содержат объяснений или практических заданий. Особенно бросается в глаза уровень некоторых модулей, например, по теории вероятности — просто шокирует. Задания на домашние работы созданы так, будто вы уже прекрасно владеете предметной областью. При этом в конспектах и лекциях упоминаются только азы, иногда приводится лишь один простой пример. Весьма часто нас учат гуглить, что выглядит как плата за воздух. Категорически не рекомендую этот курс и сожалею о потраченных средствах. https://tutortop.ru/school-reviews/karpov-courses/

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф) Мне понравилось обучаться на курсах у Анатолия Карпова. Программа хорошо охватывает Python и SQL; статистика была проработана лучше всего. Однако стоит улучшить материалы по API на Python и Airflow. В рамках BI-систем рассматривают Tableau. В целом, знаний, полученных на курсах, достаточно для начала карьеры стажером или джуниором. Главное, что курсы действительно объясняют материал с нуля — если у вас нет опыта, вы сможете научиться на любом уровне. Также акцентируется внимание на самостоятельном поиске информации и умении правильно гуглить, что будет полезно в дальнейшем. В итоге, сейчас я уже почти год работаю аналитиком данных и вполне доволен своим результатом. https://tutortop.ru/school-reviews/karpov-courses/

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф) С нуля к интересной профессии Сейчас я завершаю курс и чувствую гордость за свою работу — я смогла преодолеть все трудности и не бросила обучение на полпути! Ранее я не имела опыта в программировании, и хотя сейчас я не могу назвать себя настоящим профессионалом, впереди меня ждут новые самостоятельные поиски и изучения. Если вы, как и я, начинаете курс с нуля, будьте готовы к значительным усилиям и уделите достаточно времени. Программа дает базовые знания, но для настоящего понимания тем нужно больше. Я считаю, что короткая продолжительность курса (5 месяцев) — это преимущество по сравнению с другими (9-12 месяцев), ведь самостоятельное изучение становится настоящей практикой. Что касается преподавателей и группы поддержки, могу сказать только положительное. Лекторы подают материал интересно и доступно, особенно Анатолий Карпов, который действительно прирожденный учитель! Группа поддержки в Discord также делает отличную работу — они всегда на связи, даже в выходные до 23:00. Ответы приходят быстро (в течение 3-7 минут) и очень понятные. Были моменты, когда я ощущала, что это слишком сложно, и слезы тоже не раз вспоминались. Однако упорство и желание двигаться вперед помогли преодолеть все препятствия, и я безмерно этому рада! Впереди открыты двери в удивительный мир IT. Hello, World!))) https://tutortop.ru/school-reviews/karpov-courses/