Университет искусственного интеллекта

Осторожно, мошенники! Не выполняют условия своего договора. О том, насколько ужасным является обучение, уже много сказано, и я не исключение. Менеджер по продажам уверенно заявляет, что если не понравится, всегда можно расторгнуть договор и вернуть деньги. Однако, в итоге, договор расторгнут, сумма к возврату подсчитана, но деньги так и не возвращены. Я жду этого уже год… https://tutortop.ru/school-reviews/universitet-iskusstvennogo-intellekta/

НедоДатаСайенс Краткое резюме: Итог: Неправдоподобно дорого и неэффективно. Это как попытка продать Nokia 3310 под предлогом iPhone 13. Для тех, кто хочет немного подробностей (за бокалом вина): Общая информация без деталей: Лекции содержат лишь поверхностные сведения, без углубленного объяснения. Как объяснять работу сетей без высшей математики? Без неё не обойтись! Чтобы понять, как работают слои в сети, требуется математическое обоснование. Некомпетентные преподаватели и кураторы: Преподаватели не могут объяснить отличия между L1 и L2 регуляризацией или рассказать, почему BatchNormalization следует ставить после слоев. Непонятно, чем GRU отличается от LSTM и в каких ситуациях лучше использовать тот или иной вариант. Кураторы-студенты: У меня куратором был парень, который учился со мной! Как можно доверять курируемому процессу человеку, не окончившему курс? Особенно, если нужно сдать курсовую, не пройдя и половины программы. Фальшивые обещания: На лекциях хвалят университет и его проекты. Но на самом деле, университет лишь обещает заказчику сложные разработки, а на практике предлагает слегка модифицированные нейронные сети с GitHub. Устаревший фреймворк: Keras – это шаг на три года назад. Современные тренды – это PyTorch и TensorFlow 2.0+. Keras давно не обновляется, и работа с ним напоминает программирование Windows 11 на Pascal или Basic. Устаревшие знания: Современным нейросетям не будет уделено внимания, поскольку реализации для Keras отсутствуют. Новые видео с объяснениями тоже не создаются. В мире Data Science всё меняется с каждым годом, но это не про УИИ. Обман с трудоустройством: Обещания о зарплате от 70-100 тыс. не соответствуют действительности. По договору никаких дополнительных льгот, а найти работу тестировщиком за 120-140 тыс. с полным пакетом услуг будет проще. Сомнительная продажа: Никто так и не прислал мне договор об обучении, а общение с продавцами напоминало разговор с «братюней с района». Рекомендую посмотреть курсы Стэнфорда на YouTube — там материал гораздо интереснее и подробней. После их изучения я действительно начал понимать, как всё работает. https://tutortop.ru/school-reviews/universitet-iskusstvennogo-intellekta/

Пакет AI Practic Качественные курсы После завершения курса я устроился на неплохую работу в сфере искусственного интеллекта. Хотя это может и не самая высокооплачиваемая должность, условия работы просто отличные. Я не утверждаю, что у всех выпускников Университета Искусственного Интеллекта проблем с трудоустройством нет; у каждого свой путь. Кто-то остаётся куратором студентов по предварительной договорённости, других, например, приглашают продолжить сотрудничество после стажировки. Я слышал о тех, кто возвращается к прежней специальности, но активно применяет новые знания. Тем не менее, я не знаю ни одного человека, который сказал бы, что зря потратил время на обучение. Все извлекли из процесса свои выгоды и, если можно так выразиться, поднялись на новую ступень своего профессионального развития. Хочу подчеркнуть, что объём знаний, полученных на курсе, достаточно для успешного старта. К сожалению, сейчас многие курсы не могут этим похвастаться. Обычно люди вынуждены самостоятельно наращивать практические навыки (минимум полгода до года) и актуализировать свои знания. Выпускники университета искусственного интеллекта такой проблемы не испытывают. Курс действительно исчерпывающий. https://tutortop.ru/school-reviews/universitet-iskusstvennogo-intellekta/

Искусственный интеллект: Теория и практика с Университетом Искусственного Интеллекта Опыт использования: более года Обучение в онлайн университете по искусственному интеллекту стало для меня невероятно насыщенным и полезным. Этот опыт не только углубил мои знания в области ИИ, но и подарил множество практических навыков, которые актуальны в реальной работе. Учебный процесс: занятия и домашние задания Основной процесс обучения состоял из регулярных занятий, на которых преподаватели детально рассматривали теоретические аспекты различных тем, связанных с искусственным интеллектом. Курсы были структурированы таким образом, чтобы максимально погрузить студентов в предмет, начиная с основ машинного обучения и заканчивая продвинутыми техниками глубокого обучения и обработки естественного языка. После каждого занятия мы получали домашние задания в виде практических задач. Эти задания были тщательно продуманы и позволяли постепенно углубляться в более сложные концепции. Их решение требовало глубокого анализа и самостоятельного поиска информации, что значительно способствовало укреплению знаний. Вебинары и индивидуальные встречи Каждую неделю проходили вебинары с приглашёнными экспертами и преподавателями, которые делились своим опытом и отвечали на вопросы студентов. Это была отличная возможность для получения дополнительной информации и общения с профессионалами из индустрии. Кроме того, при возникновении вопросов можно было записаться на индивидуальные встречи с преподавателями и кураторами. Эти встречи помогали разобраться с трудными моментами в учебном материале, ускоряя процесс обучения. Стажировки Одним из наиболее значимых аспектов обучения стали стажировки, которые длились три месяца. Проекты выполнялись под руководством тимлидов и включали реальные задачи от компаний-партнёров университета. Работа в команде охватывала все этапы разработки — от постановки задач до внедрения модели. Организация работы в рамках стажировок: Формирование команды: Команды состояли из новичков и более опытных студентов, работающих над проектом в зависимости от опыта. Постановка задачи и планирование: Под руководством тимлида мы анализировали требования компании и разрабатывали план работы. Регулярные встречи и отчеты: Во время занятия мы обсуждали прогресс, обменивались идеями и решали возникающие проблемы. Каждые две недели мы предоставляли отчеты о выполненной работе. Координация и поддержка: Тимлид активно участвовал в процессе, помогая команде и разрешая конфликтные ситуации. Завершение и презентация проекта: После завершения разработки мы презентовали проекты представителям компаний, что позволило получить ценные отзывы и рекомендации для профессионального роста. Благодарственные письма от компаний По завершению стажировок компании часто направляли благодарственные письма активным студентам. Эти письма не только подтверждали успешное завершение проектов, но и подчеркивали высокое качество работы и профессионализм участников. Это признание стало важным стимулом и подтверждением ценности нашей работы. Взаимодействие с кураторами В процессе выполнения домашних заданий и проектов была возможность обратиться за помощью к кураторам. Они оперативно отвечали на вопросы и направляли нас, что сделало обучение более комфортным и продуктивным. Трудоустройство по окончании курса Одним из ключевых преимуществ обучения в университете искусственного интеллекта является гарантия трудоустройства. Университет активно сотрудничает с ведущими компаниями в области ИИ, предоставляя студентам возможность стажировок и работы в этих компаниях. По окончании курса студенты могут воспользоваться карьерными консультациями, которые включают помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и поиске вакансий. Заключение Обучение в университете искусственного интеллекта дало мне глубокие знания и практические навыки, открыв двери в мир профессиональной деятельности. Поддержка кураторов и благодарственные письма от компаний сделали этот опыт ещё более ценным. Я искренне рекомендую этот университет всем, кто хочет развиваться в области ИИ и строить успешную карьеру. Достоинства: Диплом государственного образца Дистанционное обучение Качественный контент Обилие учебных материалов Поддержка кураторов Продуманный и отлаженный курс обучения Стажировки с реальными проектами Возможность получить актуальные знания и навыки Недостатки: Требует значительной временной отдачи https://irecommend.ru/content/iskusstvennyi-intellekt-v-teorii-i-na-praktike-s-universitetom-iskusstvennogo-intellekta

Будьте осторожны перед подписанием договора Стоимость: 200,000 рублей Кто их знает… Я оформил рассрочку на средний тариф AI/ML. Не заходил несколько месяцев, а когда вернулся, обнаружил, что не все, что обещали в условиях, было выполнено. Судя по тому, как загружены менеджеры, можно предположить, что конверсия лидов достаточно высокая. Первое, что стоит учесть: вы отдадите 200 тысяч, и за доступ к библиотеке знаний придется заплатить еще 1000 рублей. После закрытия платежа думал, меня хотя бы поблагодарят, но нет – никаких слов поддержки. Все выглядит очень сомнительно. Я начал обучение раньше, чем стартовали ноябрьские скидки на Черную пятницу, и даже не получил извинений за это. Три года наблюдал за этой компанией, решился на курс, а теперь каждое действие сопровождается подвохом. Сначала менеджер торопил меня: “Вы уже приняли решение?” Я написал “Да”, и попросил реквизиты для перевода денег. Они скинули их мне, я оплатил. И вот, внимание! Мне присылают договор, но не просто присылают – сообщают, что я могу его прочитать, но раз я уже оплатил, то это не их проблемы. То есть, договор я фактически не подписывал, а мой платеж считается подписью. В целом, ладно с деньгами, возможно, я и изучу материал, который предлагают. Но я сейчас занят переездом в Дубай, так что нет времени на это. На вебинаре я сказал директору, что ответы менеджеров по продажам выглядят как спам — никаких логотипов и прочих признаков. Директор мне ответил, что “все нормально у нас”. В итоге, меня добавили в черный список. А потом, через 15 минут, директор сам же сказал, что не использует почту и что, в общем-то, кто ей пользуется? Я закрыл всю рассрочку досрочно, но, оказывается, у меня не было даже опции выкупа. В общем, продумайте все хорошо, прежде чем принимать решение… https://irecommend.ru/content/300-raz-podumaite-prezhde-chem-zaklyuchat-dogovor

Проблемы с качеством контента Опыт использования: один раз При попытке оставить негативный отзыв об этом продукте, столкнулся с неприятной процедурой – отзыв сначала отправляют производителю вместе с вашими персональными данными. Только после этого, возможно, его опубликуют. Ощущение, что это продуманный ход – достаточно креативный, надо сказать. Мы живем в мире конкурентного контента, и даже если целью является привлечение как можно большего числа покупателей через бесплатные уроки, эти уроки должны быть качественными. Нельзя просто обещать, как круто вы станете после прохождения платных курсов, не предоставляя ничего полезного. К сожалению, есть много людей, которые ведутся на такие уловки и теряют свои деньги (об этом свидетельствуют и другие отзывы). Обратите внимание на несколько ключевых моментов: после прослушивания пробного курса, задайте себе вопрос – поняли ли вы, что такое нейросеть и как она функционирует? Или же остались с надеждой, что после прохождения “многообещающего” курса все станет ясно? Рекомендую поискать информацию в сети – за пару часов можно найти больше действительно полезного контента. В итоге, около двух часов потока незнакомых терминов и запутанных объяснений структуры нейросетей, которые лишь усугубляют непонимание. А обещания научить разрабатывать нейросеть звучат заманчиво, но вот маленький нюанс: необходимо знание языка программирования. Более того, после бесплатного урока начинается активная “инфобомбежка” – звонки, сообщения и так далее. https://irecommend.ru/content/professionalnaya-zavlekalovka

Мое первое впечатление о Terra положительное, и в дальнейшем я буду следить за своим прогрессом в обучении. Достоинства Оперативность ответов персонала: Преподаватели и кураторы быстро реагируют на запросы, что создает атмосферу поддержки и вовлеченности. Удобная учебная платформа: Платформа интуитивно понятна и удобна для использования, что делает процесс обучения более комфортным. Недостатки На данный момент не обнаружила никаких недостатков. Я обдумываю смену профессии с маркетолога на IT. Для этого я просматривала множество бесплатных вебинаров, чтобы понять, подходит ли мне эта сфера. В итоге остановила свой выбор на Terra, так как меня впечатлила подача материала во время вебинара по теме “нейросети и Python”. Хотя само обучение еще не начато, я уже отмечаю высокий уровень вовлеченности кураторов: они быстро отвечают на вопросы и четко разъясняют возникшие трудности. Надеюсь, что и в дальнейшем обучение будет таким же продуктивным! https://otzovik.com/review_13246241.html

Обучение в Neural University принесло мне много положительных эмоций и знаний в сфере искусственного интеллекта. Ниже я выделю основные преимущества и недостатки, с которыми я столкнулся, изучая материалы этого университета. Достоинства Поддержка: Я получил качественную поддержку от преподавателей и кураторов, которые всегда были готовы ответить на вопросы и помочь в освоении сложных тем. Удобный формат обучения: Возможность изучать материалы в любое время является большим плюсом. Это позволяет планировать свое обучение в зависимости от свободного времени и предпочтений. Интересные уроки: Уроки не только информативные, но и увлекательные, что делает процесс обучения более интересным и мотивирующим. Неплохие домашние задания: Домашние задания помогают применить знания на практике, что способствует лучшему усвоению материалов и развитию практических навыков. Недостатки Проблемы с некоторыми материалами: Встречались ситуации, когда некоторые видеоуроки не работали. Это может быть связано с тем, что фонд старых записей не обновляется достаточно регулярно. Итог Neural University является отличным ресурсом для изучения искусственного интеллекта. Этот университет вдохновляет молодежь развиваться в сфере ИИ, предоставляя современные и доступные материалы. Это действительно хорошая платформа как для начала, так и для совершенствования ваших навыков в данной области. Я рекомендую ее всем, кто заинтересован в изучении искусственного интеллекта и желает получить качественное образование в этой быстро развивающейся сфере. Phanterwagen https://otzovik.com/review_16913028.html

Почему я выбрала Университет искусственного интеллекта: Личный опыт освоения AI-направления Я решила обучаться в Университете искусственного интеллекта (УИИ) по нескольким причинам, и мой личный опыт на протяжении учебы подтверждает, что мой выбор был правильным. Достоинства обучения в УИИ Трудоустройство: Для меня важен был не только сам процесс обучения, но и возможность трудоустройства после его завершения. УИИ предоставляет гарантию трудоустройства, что стало для меня большим бонусом. Хорошая организация процесса обучения: Учебный процесс в университете грамотно организован: уроки разбиты на темы, что позволяет легче усваивать информацию. Каждое занятие логически связано с предыдущими, что способствует глубокому пониманию предмета. Помощь куратора: В любое время можно обратиться к куратору в чат, если возникают затруднения. Это создает комфортные условия для учебы и дает возможность получать необходимую поддержку. Недостатки Время и дисциплина: Учеба в УИИ требует значительных временных затрат и высокой дисциплины. Понять и освоить материалы можно только при постоянной практике и регулярном выполнении домашних заданий. Учебный процесс Мне особенно понравилось, что задания разбиты по уровням сложности. Это позволяет каждому студенту выбирать удобный для него уровень и progresировать в своем темпе. Уроки подаются без лишней воды, что существенно экономит время и делает обучение более продуктивным. Итог Несмотря на то, что перед окончанием обучение мне нужно написать дипломный проект и сдать экзамен, я уже вижу положительные результаты. Учеба в УИИ стала для меня не только возможностью освоить новые навыки в области искусственного интеллекта, но и развить такие качества, как целеустремленность и дисциплина. На выходе я смогу получить востребованную профессию с прокачанными навыками, что для меня является главной целью.Аноним6640144 https://otzovik.com/review_17258392.html